EP61.AI人機共生新戰國紀元來臨！人類又將扮演什麼角色？Google、OpenAI、Meta三傑鼎力競逐，次世代的AI行銷之路，究竟又該去何從？

哈囉哈囉！大家好！我是阿波小編！

相信大家都被最近AI人機共生新戰國紀元的狂潮給嚇傻了吧？Google、OpenAI、Meta三大科技巨頭，可是狠狠的在生成式AI領域乍起呢！

身為行銷人的我們，難道就這樣被AI淘汰嗎？別怕別怕，有我阿波小編為大家把關！

今天我們就來聊聊次世代的AI行銷之路該何去何從，透過ChatGPT的社群行銷以及AI變現獲利策略，讓你在這波AI浪潮中勝出，成為AI行銷高手！

敬請鎖定我們【銷波快】這一集，阿波我用最生動有趣的方式，為大家深度解析AI浪潮下的行銷致勝秘笈！讓我們一起拿下AI時代的行銷高地，贏在起跑點！

※本集重點：
以下是使用outline格式呈現的內容:

I. AI時代來臨，各家公司紛紛投入
A. OpenAI的ChatGPT
B. Google的Gemini
C. Anthropic的Claude
D. Meta的LLama
E. 亞馬遜的AI圖像和文案生成

II. 大公司vs小公司在AI發展的優勢
A. 大公司資源雄厚，但創新能力較差
B. 小公司更容易創新

III. AI程式語言
A. OpenAI
B. LLama
C. Claude後的語言

IV. AI的商業化模式
A. 免費加付費升級
B. 硬體便宜，服務訂閱制

V. AI對產業的影響
A. 取代人工，自動化時代來臨
B. 硬體發展必須搭配AI
C. 例如智慧型冰箱結合電商

VI. AI發展的未來趨勢
A. 人類扮演系統管控的角色
B. 硬體時代重臨
C. 真假難辨的生存世界

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Transcript

[00:00 - 00:12] 當所有東西都被AI生產了以後 你就會發現到AI還是在做一件事情 它只是把人家從不會到會的這個門檻 我們稱之為它的資訊落差 撫平了
[00:12 - 00:18] 但是從會到經它有一段距離 除非你對這個產業很熟悉 而且你又會用AI
[00:29 - 00:40] 哈囉 大家好 我是Lucas 嗨 Jayden 我們回到了這個腳破塊的節目來了 那今天其實有一個話題想要跟 Jayden或是跟我們聽眾朋友稍微聊一下
[00:41 - 00:54] 我們在之前的系列節目裡面也聊到AI 但是我覺得在那一次的錄音之後呢 到現在這一段時間我覺得經歷巨大的變化 為什麼這麼想 在整個世界的AI裡面已經
[00:54 - 01:06] 我覺得從春秋時代進到 可能要慢慢進到戰國時代 沒有嘛 已經戰國時代有段時間了 已經有段時間了 因為我聽到除了我熟悉的 OpenAI ChatGPT之外呢
[01:06 - 01:17] 已經開始 我覺得OpenAI也分裂 所以開了好像叫claude3對不對 claude3已經開滿久了耶 哦 聽說就是分裂出來的這段時間
[01:17 - 01:28] 嗯 應該這麼說啊 其實claude他們實際上的這個團隊 他就是之前OpenAI的團隊 然後在OpenAI裡面其實進入了一個分裂的狀況
[01:28 - 01:39] 因為當初OpenAI的製作啊 就是它原本是實驗室 然後在這個實驗室上面的製作 他們原本是用 類似學術的方式做發表
[01:39 - 01:50] 他其實是一個學術型的在研究AI 甚至是AI的一個模式跟方式 但後來就是因為經營的模式跟方式有變動 然後他們開始要轉商業化
[01:50 - 02:02] 就有一批就是他們內部的實驗室的人 覺得這樣子已經脫離他想要原本的方向 然後後來出來開claude的這個平台 明白 對對對
[02:02 - 02:15] 那那個我大概知道幾個目前應用比較多的 或是比較知名的 除了我們知道的OpenAI ChatGPT之外 我Google自己做了一個 現在叫Gemini Gemini 對
[02:15 - 02:26] 以前還叫Google Bard 後來改名字了 就是它其實出了很多問題啊 哦 應該是說 大家都認為 應該說Google在AI的時代應該會是跑最快的
[02:26 - 02:36] 畢竟他們已經有足夠龐大的資料庫做訓練嘛 是 因為我聽一些整理喔 也想跟你聊一下 我感覺它會變得很強的原因是因為
[02:36 - 02:47] Google它自己的搜尋引擎就做了很久 是的 它自己有Android系統 對 所以它的資料庫是比別人大非常非常多的 是
[02:47 - 03:00] 所以它的AI應該會比別人跑得更快 會學習更多才對 但其實這就是大公司的缺點 嗯 怎麼說呢 大公司其實對於很多東西新的嘗試
[03:00 - 03:12] 更新的突破是會比較慢的 是 因為會基於他們的作業文化 嗯 所以這也是我們在新創圈有時候在提到一件事情
[03:12 - 03:22] 就是新創圈有的時候小公司比較容易創新 明白 大公司是比較難的 因為大公司會它要顧A顧B顧C
[03:22 - 03:34] 我跟你講為什麼GoogleAI它在發展上面稍微比較慢的 因為他們有做一個內部蠻重要的評估 他們在做的評估是自己的AI的 市場啊
[03:34 - 03:47] 打出來以後會打擊到自家的搜尋引擎 嗯 所以就是自己的產品會取代自己的另外一個產品 對那這對他們而言就是一個不太好的狀況嘛
[03:47 - 04:00] 因為畢竟他們現在目前的公司收益百分之 大概百分之六十百分之七十吧 都落在搜尋引擎上 明白 對啊啊這件事情如果拔了他們金雞母 那你覺得AI要做嗎
[04:00 - 04:12] 哦了解 對所以就是大公司會做的事情 會有大公司的考量 是是是 但我要提另外一家公司 他們在做AI就做的還不錯 這家公司也是大公司 這家公司叫亞馬遜 哦
[04:13 - 04:25] 亞馬遜他們現在做了一個AI 是要讓人家非常快速的運用亞馬遜的AI 做出漂亮的圖 哦 就是他們是算圖嘛
[04:25 - 04:37] 所以你只要上傳一張你的去背圖 他會幫你加很多背景 最近也很流行這個東西 對然後這是其中一個 好 第二個東西是你的文案所有東西 用AI寫就好 哦
[04:37 - 04:48] 他會快速的幫你把產品上架 然後這些東西都不需要你再花時間了 我覺得圖啊或者是文案這些東西
[04:48 - 05:00] 一開始會讓人類覺得這是一個很厲害的東西 對 可是久了之後我覺得會麻痹耶 因為像我自己有另外做一個節目 然後我很常用OpenAI去算我的這個文章
[05:00 - 05:13] 我發現它所有的文章出來 都差不多 都差不多 都長得差不多 沒錯 但是好的是我自己再拿回來修改的時候 我可以省很多時間 是 會改成我自己風格的狀態 對 可是長得差不多
[05:13 - 05:24] 它連hashtag都差不多 沒錯 要麥克風要嘛音符要嘛喇叭 哦那不是hashtag 它叫 叫做emoji emoji 我說連hashtag也長 hashtag後面上的永遠是
[05:24 - 05:37] 反正文章的一些重點內容 對對對對對是 我覺得哦 好像沒有達到我想要的東西 對 這也其實是目前生存式AI的困境 對 我不講困境嘛
[05:37 - 05:47] 我覺得應該比較困境 它就是大多數認為它可以取代人類 但我覺得以現在目前的實際狀況而言
[05:47 - 05:59] 我覺得我們在AI的使用上面 會比較像是台積電的工程師 那什麼叫台積電的工程師啊 就是哎呀我做一下平衡管 哦這個不行 哦做一下平衡管這可以
[05:59 - 06:12] 哦我現在目前良率百分之百 大概是一個這樣的 對我們會越來越像台積電工程師 在那邊調QC 對對對 這個才是實際上目前AI的使用狀況 了解
[06:12 - 06:24] 對所以就會變成說 那你說這台積電的這個工程師需不需要 直線訓練 需不需要對他的產業熟悉 當然要 不然他就沒有辦法做QC啊 是 對所以我覺得未來的就是這些
[06:24 - 06:36] 透由AI來做生成的這些工作啊 越來越需要原本產業的本質學能 嗯哼哼哼哼 你對原本產業的東西要夠熟悉 你才有辦法做QC
[06:36 - 06:47] 那你才能做出差異化 好那我們剛剛回到一個有關於 亞馬遜在做AI這件事 對 我回到一件事情喔 如果今天啊不會寫文案的會寫文案
[06:47 - 06:59] 不會拍照片的變成有一張有質感的照片 請問一下所有的人都用這個服務以後 好差異化在哪裡 不知道 沒有差異化
[06:59 - 07:10] 那就跟現在沒什麼兩樣 嗯 懂我意思嗎 因為大部分沒有差異化嘛 那你會去那家電商裡面買東西 是因為他的東西可能他圖片比較漂亮
[07:10 - 07:20] 他可能寫的東西比較細 或者是他的整個那個comment做的比較好 那這些東西 當所有東西都被AI生產了以後
[07:20 - 07:31] 你就會發現到AI還是在做一件事情 他只是把人家從不會到會的這個門檻的 我們稱之為他的資訊落差 負評了
[07:31 - 07:41] 但是從會到精他還有一段距離 AI沒有辦法從會到精 除非你對這個產業很熟悉 而且你又會用AI 他就有辦法會到精
[07:43 - 07:55] 但當人家在AI上的使用 到精的過程中 基本上這個產業就不太能做 明白 你就開始要換其他在道 你可能是要找其他的產品 舉個例子來講
[07:55 - 08:06] 像我們最常講的電子用品 我們最常講什麼USB的線啊 這些東西 你在台灣怎麼賣 賣不了啊 你在淘寶多少錢
[08:06 - 08:16] 在台灣一條線一百塊 不只是淘寶多少錢的問題 他一條賣你二三十人民幣 他的成本可能一塊錢人民幣 或是兩塊錢人民幣不到
[08:16 - 08:25] 他的毛利是以十倍二十倍在賺的 所以現在目前這種東西會在哪裡賺錢
[08:25 - 08:36] 資訊落差的時代就是賺資訊落差的錢 所以他就賣給什麼 賣給中老年人 因為中老年人就是有這個資訊落差 可是我們都知道
[08:36 - 08:45] 就是因為我之前有做過電子用品的生意 應該是說我之前有合作夥伴去過東北 那一個是算毛的
[08:46 - 08:57] 一個東西幾毛幾毛幾毛 所以你看喔 如果我今天是在這麼競爭的市場 例如說我在中國市場 然後我要賣一條USB的線
[08:57 - 09:10] 你知道這個東西有多困難 這東西有多難賣 生意有多難做 這其實就是每個產品都每個產品的競爭優勢 在這競爭優勢下面 如何能夠做到這個市場上面
[09:10 - 09:20] 然後讓你在市場上面的某一些產品上面有 我們稱之為就是有那個市場 然後有競爭性 他勢必還是有他的一些優勢
[09:20 - 09:30] 那我們怎麼樣在這個優勢中找到這個優勢 我現在的做法 我們在做很多的銷售 或在做很多的行銷的過程中
[09:30 - 09:41] 其實是請AI幫我分析可能的市場有哪些 所以我開始在做很多的是做Forecasting的概念 就是我現在有個產品 我不知道這產品怎麼賣
[09:41 - 09:52] AI可以建議我 你覺得哪些賽道可以做 那我就是往這樣的方向去走 我把顧客的畫像 就是Customer Avatar 我就請AI幫我生成
[09:53 - 10:04] 所以這個東西原本過去都需要花很多的時間 要花很多的預測 我跳一下話題 我一直覺得說 那AI已經可以做到比如說虛擬人物
[10:04 - 10:17] 或是真實人物的這個虛擬化 去做一些影片的拍攝 對啊 我就好奇問你 有沒有就是他可以生成 類似像以前我們在聊的VTuber那種Virtual
[10:17 - 10:30] Virtual有啊 可以啊 有有有 那這樣反而可以讓影片更有 更不用花 找到這個人或這個臉去做一些影片 對啊沒錯沒錯 確實啊
[10:30 - 10:40] 過去不是有一個 有一種講法叫什麼 叫沒圖沒真相 嗯 現在是你看到這個人在動 你也不知道他到底是真的還是假的 是的
[10:40 - 10:53] 現在就是有圖也沒真相 有圖 有動畫也沒真相 是 所有都沒真相 最新的生成影片可以拍那種 好萊塢大片的那個AI也是很厲害 我忘記叫什麼名字
[10:53 - 11:06] 我忘了我也忘了 那個就是好萊塢那個 為什麼會罷工就是因為他 對實在是沒有什麼產值 那我再好奇的問一下Meta自己也做AI 對
[11:06 - 11:18] 叫LLama 他是用LLama語言做的啦 應該這麼講 這個是什麼東西什麼叫LLama語言 其實目前的生成式AI有幾個比較大的語言庫 是
[11:18 - 11:29] 一個就是OpenAI嘛 然後一個就是Claude後面的那一個 叫做A什麼At什麼Tom的 其中一個語言庫 然後另外一個語言庫就是LLama LLama
[11:29 - 11:41] 對那他其實有蠻多不同的語言庫 他大多數的你就把它當作是我們在寫code 寫code目前來講比較有名的三個code
[11:41 - 11:52] 一個叫C++ 一個叫做HTML C++ 對C++ 跟HTML 一個叫HTML5 現在叫HTML5
[11:52 - 12:03] 這好像寫網頁的時候 對對對 這個東西 叫做Python Python Python Python Python Python
[12:03 - 12:15] 那這其實都叫做程式語言 那我們生成式AI有生成式AI的程式語言 程式語言 對那一個就是OpenAI 一個就是LLama 然後一個就是那個
[12:15 - 12:26] 他叫做什麼A的什麼 Atonic還是什麼我忘記了 反正他就是那個claude後面的那個程式語言 是 所以我們的所有服務都是
[12:26 - 12:38] Base在這些程式語言上面開發的服務 像現在目前的OpenAI的 現在我們在用的這些 他其實背後都有程式語言在跑 他其實是一個服務的平台
[12:38 - 12:50] 對 那所有的服務 不管你看到什麼亞馬遜啊 什麼Google Bard的啊什麼 都是用這些程式語言去跑的 Google叫Gemini 對Gemini Bar的已經沒有了
[12:51 - 13:03] Anyway 所以現在這幾個程式語言目前 那他怎麼樣變現呢 就是他怎麼樣賺錢 還是就只是收集資訊 因為你看像ChatGPT 他OpenAI已經收費了嘛
[13:03 - 13:15] 後來能做更好的演算 但是我看Gemini還是免費的 那claude3我是還沒有用過 claude3現在目前也是免費加upgrade一樣 免費加upgrade
[13:15 - 13:27] 概念是一樣 因為聽說claude3 跟ChatGPT的賽道是一樣的 反正就是貼著他們的服務去走 沒有啊就是 其實最單純的事情
[13:27 - 13:40] 為什麼claude當初會拉出來 就是因為OpenAI他們要商業化 OpenAI這家公司在2016年的時候 他其實是一家非營利公司
[13:40 - 13:52] 然後當時候不是Elon Musk要做嗎 Elon Musk要做自己的AI 那為什麼他們要做呢 其實最大的原因點是 當時候OpenAI這家公司還是一家研究所
[13:52 - 14:03] 研究室啦 他其實這家公司最早的目標跟目的 是研究生成式AI對人類的影響那些 其實是這樣 他們成立的原因是這樣
[14:03 - 14:16] 但因為商業化有很多事情不能研究 然後OpenAI就有一群人 原本這個研究室他可以研究東西比較廣 對 然後因為商業化
[14:16 - 14:28] 他會被財團綁住 然後就會變成說 我只能研究財團需要的這些模式 能營利的模式 能營利的模式 明白 後來就是claude的這一篇
[14:28 - 14:40] 原本的研究員就出來做另外一個 因為我看到AI的生成式學習和演化到現在 就像我前幾集講的 我始終相信 科技會戰勝惰性 因為兩個
[14:40 - 14:53] 一個是AI的從Google裡面跳出來 他說這個AI就是會影響全人類 而且是等到他學習成功的時候 100% 他是會完全取代人類 甚至比人類還要 100%
[14:53 - 15:05] 對 另外一派就是商業化 就說不會 然後很安全 我們只要能控制他就可以了 但是我覺得現在是一個 回到 大家回想到2000年 嗯
[15:05 - 15:17] 網路剛出來的時候 也是有一堆語言家 覺得網路會危害人類 但是現在沒有網路 人類是活不下去 所以我覺得AI現在再一個
[15:17 - 15:29] 回到2000年的那個時候 還是很模糊 然後沒有很清晰的情況 但我覺得未來人類是可以與他共存 甚至我相信的就是 人類的人命有限
[15:29 - 15:41] 比如說我的人命有限 可是我的AI學習我之後 他可以代替我 和我的家人一直延續下去 對 就是可能以後我真的肉體過世之後
[15:41 - 15:53] 他可能真的就是我的靈魂 然後他可能會存在某一個載體 或者是機器人的方式 繼續活著耶 應該這麼說耶 沒錯啦 我覺得所有的科技
[15:53 - 16:04] 它在一定的演化程度 都會對這個世界帶來影響 對 但我自己比較偏向於是另外一種做法 我覺得人類有無限的可能 對
[16:04 - 16:17] 然後人類在任何的環境上面 他其實有他自己想到的創造能力 當然每個歷史它會發生的原因 都有它一定的軌跡跟脈絡 沒錯
[16:17 - 16:29] 所以你說網路有沒有帶來世界影響 壞的影響 有啊很多啊 包含這個詐騙嘛 暗網嘛 應該講就是無法預防的犯罪 其實都在網路上發生的嘛 是
[16:29 - 16:41] 那這些其實都算是一些負面影響 但是網路帶來的正面影響有多少 更多啊 對啊其實就是看你用哪個角度去看 我覺得AI也是一樣
[16:41 - 16:52] 我們在做任何科技的演進的時候 其實都遇到一個問題 就是工具本身沒有問題 對 有問題的是操作人是誰 沒錯 所以你操作人的心態是正的
[16:52 - 17:02] 他就會往正的方向發展 你操作心態是比較負面的 他就會往負面的方向發展 你說未來會不會還有AI的機器人 或者是AI戰爭
[17:02 - 17:13] 就是實際上真的是AI的士兵會出現 會不會有這個機會 有非常有可能 而且我覺得現在應該已經在研發 已經在研發而且可能在測試
[17:13 - 17:24] 因為現在的包括無人機也好 包括導彈也好 都已經放了這些元素在 對啊 我們先看一下 就是這些人變成是什麼 一樣的QC 是不是
[17:24 - 17:35] 我要確認他AI軌跡沒有問題 都在做QC 所以這也是 我覺得未來人類在AI的這場戰爭中
[17:35 - 17:47] 他會戰的角色就變成 真的就是在管控整個系統的工程師 然後我要怎麼樣確認這個系統 有沒有問題 我要怎麼樣能夠確認這個系統
[17:47 - 17:59] 能夠達到500%的系統功效 當然提供的服務有很多服務的平台 他會運用在各式各樣的產業上 不管是旅遊業 不管是金融業
[17:59 - 18:11] 不管是現在有說AI在做汽車 只要30天就可以做一台 對啊 各式各樣 我們講就是原本叫做工業化時代 現在叫做自動化時代
[18:11 - 18:22] 是的 所以已經不是工業 不需要人了 不需要人 真的叫做全自動化時代 那在全自動化時代的時候 AI的發展下面
[18:22 - 18:35] 他會帶來的衝擊 會先從軟體業開始 然後開始走向硬體 所以未來會有很多的硬體 必須搭配AI才有辦法做
[18:35 - 18:47] 這也是我這幾天聽到的一些報導跟社論 就是說 尤其是我們現在用的智慧型手機 他如果沒有在未來搭載AI的這些功能的時候
[18:48 - 18:56] 那就會走向示威 尤其是蘋果未來的走向 蘋果在AI的發展上面相對而言是慢很多 慢很多的
[18:56 - 19:07] 但有一件事情我覺得也可以稍微跟各位觀眾來講 因為我本身是科技出身 你也不是說科技出身 就是我是科技業畢業的
[19:07 - 19:17] 所以我知道科技業一直有所謂的八年河東八年河西的概念 明白 未來我會覺得又會回到硬體時代 在軟體走一段時間
[19:17 - 19:30] 對就是當大家AI開始大部分都在開發軟體的走向的時候 硬體時代就會再回來 所以你看一下像我覺得NVIDIA 那就是硬體王
[19:30 - 19:40] 但是他說他賣的東西不是硬體 他賣的東西是後面的就是他的服務 整體的服務 這個平台 所以他們現在就是用所謂的虛實整合
[19:40 - 19:52] 或者軟硬體整合的概念去包他的硬體服務 這個大概是未來的 整體的走向的方向 所以就會有一種感覺就是 你買這台機器不用錢
[19:52 - 20:03] 但他的服務要月租 要訂閱制 對你買這個東西不用錢 但這個東西要月租 所以有可能我們以後用的手機 他又會回到可能硬體很便宜
[20:03 - 20:15] 但是每個月要負擔的費用是高的 對有可能 像舉個例子來講 我覺得有一個是可以研究的 叫智慧型冰箱 智慧型冰箱 他可以知道裡面的食物
[20:15 - 20:28] 他的變化或者是 他可以知道你是什麼家庭 你的家庭的背景狀況如何 你的冰箱如何變化 所以他就知道 如果今天他做一個電商 結合電商
[20:28 - 20:41] 他就可以推薦你要的東西 你直接點就好 這個演算很神奇很可怕 你就直接點就好 直接在冰箱上購買東西 會有人送到家園 然後就送到家園 這個很厲害 對這個是未來我覺得
[20:41 - 20:54] 非常有可能會發生的事 是 所以這些都是數據在做的事 好所以掌握數據 能掌握到非常非常多的資訊 那今天做一個小總結就是
[20:54 - 21:05] 在整個AI的戰國時代 已經開打了 那包括我們熟悉的 OpenAI的ChatGPT 進到很多數據大王的Google 做的Gemini
[21:06 - 21:18] 那從ChatGPT脫離出來的 這個claude 甚至是我們常用Facebook Meta自己出來做的LLama Amazon也有自己的AI 當然期待聽眾朋友 跟我們做反饋
[21:18 - 21:28] 你還有用什麼AI的服務 是好用的 跟我們做一點反饋 那之後我們才可以在節目裡面 跟聽眾做一些分享 對AI流量密碼
[21:28 - 21:41] AI確實是現在最火熱的風頭浪尖上 而且有很多做AI智能東西的人 都開始有焦慮 只要一個不留神 他處處就被人家
[21:41 - 21:51] 對我們就被人家超越很多很多 像在節目中最後一個在做補充的 是 就是有些之前在做的AI服務 叫做什麼
[21:51 - 22:03] 叫做讀取PTF的檔案 結果OpenAI自己做掉 然後他就GG了 不可思議 這個其實就是 有的時候在AI的發展上面
[22:03 - 22:15] 或者是我們在做服務上面 有一些東西就是 大廠做掉 基本上就沒空間 所以這也是我覺得 在這個AI時代很容易做變動的一些變化 對
[22:16 - 22:28] 好的 今天時間也差不多聊了比較久 也聊的話題比較深入一點 歡迎所有的聽眾朋友跟我們做反饋 也不要忘記按讚訂閱分享
[22:28 - 22:40] 以後就要機器人來按讚 機器人就說 這個影片你看過10次20次 他就會自己幫你按讚 可以 以後我們去開發一個這樣的生存世界 所以這個世界永遠是真真假假
[22:40 - 22:46] 好 感謝大家的收聽 我是Lucas 我是Jayden 我們是銷波快 大家拜拜