【銷Series-EP32】關於廣告數據誤判的那些大小事，讓我們用「5大指標 × LTV」來幫你！拆解廣告數據分析中的數據詐欺與極值偏差，用顧客終身價值重新審視 AI 廣告投放策略！

🎙️ 阿波小編報到！這集要來揭開「廣告數據迷思」的真面目！

哈囉行銷戰友們～你是不是也有這種經驗：
投了一堆 AI廣告，ROAS 看起來超漂亮，結果一擴大預算...成效直接暴死？！👀

別再被漂亮數字騙了！這集讓 Jayden 用放大鏡仔細拆解那些「廣告數據分析」的 極值偏差、假成效詐欺、還有你可能誤會的 冷暖熱流量經營策略！

我們會告訴你：
✔️ CTR、CPC、CPA 到 ROAS 各指標背後代表的是什麼顧客行為？
✔️ 一個廣告數據好看，為什麼實際卻沒轉換？
✔️ 怎麼用 客戶終身價值（LTV） 當成長期評估標準，避免短視近利
✔️ 廣告預算怎麼分，冷流量要不要硬衝，熱流量該怎麼加值轉單？

本集就是要讓你不再只會「看數字」，而是會「讀懂顧客」，從廣告報表中看出策略調整的方向，建立真正有效的 AI廣告投放決策邏輯！

※本集內容：

I. 開場閒聊：手機壞掉帶來的反思
Jayden手機燒壞意外事件
預約制生活對工作者的啟發
「科技裝飾品」與數位減法的笑談

II. 為什麼要談數據？從行銷者角度破除迷思
許多人誤以為「數據分析＝數學」
真正目的：判斷策略是否正確
不執著在短期浮動（如 CTR 漲0.1%）
用「長期趨勢」觀察廣告成效

III. 數據詐欺：你看到的好成效，可能是假的
小預算導致的 極值偏差（Outlier Trap）
範例：100元產生1筆訂單，看似ROAS超高，但實際擴大預算後無法複製
對抗詐欺：放大樣本量，接近真實平均值

IV. 廣告資料的核心指標與實戰應用
CTR（點擊率）
CPC（每次點擊成本）
CPA／CPL（獲客成本／名單成本）
ROAS（投資報酬率）

重點提醒：
有訂單的廣告不管數值多差都值得最佳化
沒訂單的廣告才需根據 CTR、CPC 進行調整

V. ROAS迷思與冷流量的虧損陷阱
ROAS只是短期帳面獲利，不能代表長期價值
冷流量下 ROAS 本就低，追求賺錢會陷入誤區
必須搭配 Email／再行銷機制 降低長期溝通成本

VI. 用LTV（顧客終身價值）看廣告回報
一筆交易虧損 ≠ 長期不賺
算出年度平均客戶回購次數 × 單價＝LTV模型
外國企業皆用「打平」當冷流量基準，賺後段價值

VII. 數據 ≠ 數學，而是讀懂顧客行為
每一筆數據背後都是「客戶的心理反應」
專業行銷者要能看出數據趨勢中的問題與機會
AI 與資料分析師成為未來廣告決策的重要角色

VIII. 結語：不再怕數據，用對方法才能控制行銷預算
廣告數據是反映市場的鏡子
有資料者掌握未來，無資料者寸步難行
未來延伸討論數據背後的決策模型與優化策略

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Transcript

大家好我是Zoey 我是Jayden 手機回來沒 還沒 蛤 什麼時候回來 噠噠 喔真的嗎?對啊,所以它不會叫,不會震動然後很多人就會說那你用手機幹嘛? 
你管我哈哈哈所以對我來講嗯手機就是裝飾品手機就是裝飾品 那你不如別賣了吧 啊有道理欸 好欸 你可以省一筆錢 挺好的 但我做的是行銷啊 這樣好嗎 呵呵呵 這樣我怎麼沒有辦法追最新的訊息 有點麻煩欸有道理 好了好了 那你還是買一台好了 好不好 突然就覺得你還是買一台好了 突然覺得 嗯那就改買平板好了 呵呵呵 平板不好戴 平板不好戴沒有啊 他就不是手機啊 可是他不方便虛的啊 我看裡面都拿的時候很酸欸 不然我拿那個Nokia 3310好了 Nokia 3310是什麼 平板嗎 果然是不同年代的人算了不重要 不重要不重要 就是 你怎麼不買三星折疊機呢 三星折疊機還比Nokia 3310爛 喔真的啊 Nokia 3310是全世界最不會被摔壞的手機你又不會摔它對啊我不會摔它你不會摔手 的手機你又不會摔他對啊 我不會摔他 你不會摔手機 那你買他幹嘛 Nukia 3310 是我哥 高中時候用的手機 大概是30年前的東西 好不重要大概就這樣 傻眼 好 今天要講的東西是 AI廣告行銷的 最後一個章節 我覺得這個章節 非常難講 所以我們今天就結束了 我們直接到這裡結束了因為這個章節要講數據 我相信很多人數學不是很好 但我要講的東西可能跟數據比較不一樣 因為數據在講的東西 我自己覺得你今天要研究數據 最重要目標是什麼 根據這個數據來判斷發生了什麼事 這件事情實在是我們要讀數據最大的原因 而不是整天在那邊討論那個0.1 0.2 漲了0.1 0.2 是什麼原因 降了0.1 0.2 那是什麼原因 資料要看的東西 叫大層面的東西 也就是說我這一兩天 可能更新了一篇文章 那篇文章很爛 然後我就這一兩天 在那邊糾結 為什麼這麼爛 是這樣的意思嗎 我們要看的東西 是一個長期的趨勢例如說 假設我現在日更30篇 我的流量從原本的100變成150 我就要去研究 它為什麼只增到150 我原本一篇的時候就是100了那我現在發了30篇只變150 那代表它有問題 我們要看的是一個長期的趨勢 資料一直來看的東西都叫長期趨勢 它跟股票很像 股票的確也是看長期對 因為你股票你看的是 如果你看數據是看 今天它2% 明天它0.5% 那你會很痛苦 但是它如果長期趨勢都往上那就代表你的策略是對的 所以數據 我要強調的點是 數據在反映的東西是你的策略 對不對 我很不喜歡人家來討論 數據來跟我講說 為什麼昨天的電擊率是5% 今天變3%發生什麼事 我怎麼知道發生什麼事 是不是你的廣告投放有問題 靠廣告就asc那什麼問題大家都一樣 所以在這件事情上面 就會出現大的狀況 好在討論數據前 有一個很常見這個產業的狀況 叫數據詐欺詐欺 什麼叫數據詐欺簡單來講產業的狀況叫資料榨期榨期嗯 什麼叫資料榨期 簡單來講 我們一開始 在管理資料的過程中 小成本的資料 非常好掌控 而且小成本的資料 非常可怕什麼意思呢 舉個例子來講 我今天丟了 2000塊的廣告費 2000塊的廣告費 假設有2000個曝光 有100個點選 這樣我的點選率是多少是不是5% 那如果我今天把2000變成1000 然後點選一樣是100 然後曝光 曝光是1000 那是變10% 所以看起來10%跟5%差很多那很多人在截資料的過程中 就會用這種很小的金額 來創造出你的點選率 你的成效很好 因為這個數字只增加1增加2 增加3 你的那個%數就差很多 所以用他們看最後結果%數 簡單來講 我們要看這個資料的真實度 第一件事情要看的東西叫做它實際上影響的資料大還是小 廣告有一個很常見的狀況 這個狀況是 你投100塊 你的點選率是7 你投1000塊就一定不是7 你只會越來越小投1000塊一定不是7 因為廣告不是線性成長 廣告是指數成長 弧度性的成長 而且廣告 當你的資料越放越大的時候你的所有這些資料都會越來越 趨近於正常 就是它不會有直直出現 我舉個例子來講 我花100塊 有一個人買我們的課程所以我的廣告投報率是多少 假設我們現在課程折價是4,380 我花100塊 那對不對代表43 丟100塊有43倍的回報 好高 那我丟200塊就有兩張嗎有點高我覺得不太可能 不可能嗎 對 對啊 所以這個東西就叫積值 所以當你把這一個100塊 拉到變10萬的時候 它就會回到平均值這個43就消失它就會回到正常 我們應該要獲取這個客戶 實際上的平均成本 實際上的平均成本 我不太理解的是 實際上回到平均成本簡單來講就是 你每一個產品 它會有這個產品的平均獲客成本 原本就有一個值 你要去測 我們廣告做久以後放巨量資料以後原本就有一個值是不是你要去測 我們廣告做久以後放巨量資料以後你就會大概知道在這個產業要獲取一個客戶大概多少錢 所以它是廣告成本平均掉那個成本的意思 對你可以這麼說 再講一個概念 我投100張DM裡面有多少人會買 假設有一個人買 那是不是我在100張DM裡面 實際上就產生一個客戶 對 一個客戶 對 但這100張DM到底是不是我每投100張 就會獲得一個客戶 不一定 你要放巨量資料才會知道 有可能是每1000張會獲得一個客戶 可是因為我的成本只花100塊我只投了100張就獲得一個客戶 所以我就會覺得 這個客戶只要100塊就可以獲得到 但實際上我後面再發900張 一張訂單都沒有的意思 哦是這個意思哦你換成DM我就聽得懂了 你這樣聽得懂嗎 這叫做貨客成本 所以資料會有資料詐欺很多的廣告商他在講的東西 他提供的那些資料 就是因為他用小成本的方式 來騙你不懂 因為事實上你不管投多少 他有可能還是只有那一個就是你知道的事情是 5000塊的資料 跟500萬的資料絕不一樣 但你的資料越拉越大 就代表他越接近真實值 因為你不是底宮的學機率就知道了 對 就是他不會有極值出現 他會越接近最真實的狀況 不太會有明顯的極值 就不會突然 我的客戶突然飆漲之類的不會 對不叫不會 所以大部分的狀況 我們在看資料 就是用這樣的方式來 包含是CTR 包含是CPC 包含是平均獲得成本 我們叫做CPA的概念或CPL 大概都是這些東西 然後最後一個才在討論 所謂的ROAS ROAS叫做廣告的平均投保率 對那這些東西呢都是管理這一個策略 是否對或不對的原因 所以第一件事情要跟大家講 資料其實會有積值 當你的廣告成本越低的時候積值越明顯 可以理解嗎 可以 我再做另外一個舉例 再講積值這件事情 我今天丟了1萬塊的房仲廣告 然後1萬塊裡面有一個人跟我買一間房子請問一下我的投報率多高 假設這間房子2000萬 假設這間房子2000萬 投報率 數學太差 是不是2000 2000跟1那不就2000 對2000 代表的事情就是這個投報率2000 所以我在丟一萬塊的廣告 他就會有第二個嗎 不見得 也許他實際上一個客戶的獲取可能名單 假設不知道多少錢 或者是他成交的不知道多少錢 對 然後可能是上萬五 那是不是這一個名單 實際上就被放大了3.5倍 就是他獲客成本被降低了3.5倍的意思看起來很像是小數點被擴大 就是小數點被往後的感覺 沒有其實就是分模變小 看起來數字就變大 的意思 所以一直都是在講 這個意思 懂了你講這樣我就懂了 好這是第一個 對 那第二個事情呢 我們在談一件事情 通常 大部分的廣告 最後都想要談的東西 叫ROSROS的意思是 當你每花一塊錢 你會回來多少錢的概念 所以它會跟定價有關 舉個例子來講 像我們的課程 目前是4380假設我100塊 最後換來4380 那ROS就是43.8的意思 懂 這樣可以理解嗎 這邊可以 這邊可以理解 但是很多的企業特別想要追求ROS 為什麼 這件事情就要再回到 我們上一集談的流量概念 如果你沒有流量帶電談 ROS 本身就是一個很怪事因為冷流量的 ROS超低 基本上所有這些冷流量 你都要跟他溝通好幾次 以現在最新的資料 大概是18次就是溝通成本很高 對 他的溝通成本超級高 所以他要看到你的廣告 要看到18次以上 他才會決定要不要購買 那你的那個錢就被分掉那18次對 所以這時候談 ROS 我希望要在冷流量的過程中 我只透過廣告 而且還不透過分層型的廣告來溝通 我希望這個廣告能夠賺到錢有可能 就會比較辛苦 所以這時候在談 ROS 之前 要先知道一件事 你要先知道流量經營的策略根據流量經營的策略 根據流量經營的策略來降低你每一層的行銷溝通成本 就是要把那個分母變小一點 對這是第一個 所以大多數現在在國外經營的廣告他們在針對冷流量的過程中 他們知道一定虧錢 經營冷流量他們知道一定虧錢 對 所以他們現在都用一個很重要的 就是銷售漏斗的策略他們先把冷流量轉到email裡面 再從email裡面 下手 對去溝通 對他們而言 這樣子的先銷成本比較低而且低很多 第二件事情是 你可以馬上從冷流量轉到暖流量 你溝通的深度跟內容 跟方向跟頻率都可以改變 因為冷流量在溝通的時候很廣它很淺 所以沒辦法溝通太深 是 轉到email的話變暖流量 我就可以跟你溝通你專屬的東西 對 所以這個時候 它在做轉換的過程中 成本就會降低非常多這是第一個 第二個部分是 很多人在做冷流量的過程中 會有一個OS的誤區 這個誤區是 它可能只有一個產品 他只靠那個產品獲利所以他希望我今天丟100塊 我就是要賺回200塊 這件事情本質上我認為是賭博 是賭博 用聽的我也覺得是賭博因為如果有這麼好的生意 你就告訴我就好了 我投資你 對 你可以理解嗎 就本質上是在賭博 所以實際上對於ROS的概念 我們要拉長用另外一個詞來看這個詞叫做LTV 叫做Lifetime Value 什麼意思呢 LTV的概念叫做 這一個客戶在今年份 一整年在你的客戶這一群的群體裡面 他平均會消費多少錢 你要先算出來 算那個客戶的平均 算你現在現有的這個企業 這個企業大多數人會回購幾次平均每次的消費多少錢 所以你就可以算得出來 這個客戶 他實際上在你的公司裡面 一年份的平均消費假設是3500好了 代表的事情是 你今天用冷流量 花了1000塊 讓他買了一個 399塊的產品 你會在一年份賺回來因為他平均的消費是3500 哦 所以你會發現 第一筆訂單會虧錢 一定會虧 但你拉長一年他是賺錢的 從你公司裡面的平均客戶去算 對 然後就是在你挖掘新客戶的時候 你再去想這個新客戶 拉長線會怎麼樣 對 你要抓一年份如果你抓短一點 你可以抓一季 你要抓的是 這個客戶 實際上在你的 這一個商城裡面 他的每一年 或每一季的大概平均訂單價格 會多在多少 你這時候 你就不會覺得虧錢 可是如果你把 眼界放到第一筆訂單 你一定覺得他虧錢 所以概念上是假如我現在是那個企業 然後我算了一下 我的目標客戶群 會消費這一些 一定是我的目標客戶群 對 然後在這個情況下 我再去發掘 跟一樣的目標客戶群裡面 新的客戶然後去估算它的價值 是這樣的概念 不是不是不是不是 是你原有的這一群目標客戶群 你可以算出這一個公司 它每一個人 它會回購的機率多高這是第一件事 第二件事情是 他每次的訂單大概會 消費的金額大概多高 這是第二件事 第三件事情是 他可以算出他這一年份會回購跟他平均的訂單大概會多少錢 然後算完之後再 算完了以後 是不是假設他是4000 然後你就會去思考一件事情是 今天如果我丟一個廣告這廣告要賣給冷流量客戶是390塊的廣告 然後他可能是個390塊的 好,那我講爽身水好了 假設是這樣 可是我賣出這個爽身水的狀況實際上花了500塊才讓他買這罐爽身水 你覺得是虧還是賺? 短期一定是虧 短期是對 可是大多數人都在看短期 不看長期 你拉長期因為你後面可以賺 他假如在這裡買 然後面回購到一年4000塊 對 對 所以實際上要這樣看 有些人不一定看年 有些人會看季但你要知道的事情是 現在大多數的在經營人流量 國外的模式 都是低比定單一定虧錢 或者是打平 打平就很好了 打平很厲害 我覺得打平蠻厲害的就是打平就好了 所以以打平很厲害我覺得打平蠻厲害的就是打平就好了 所以以打平來講 他OS大概是一點多 他都覺得可以做 他想要賺的是後面錢 但大多數現在 我們講的很多的那個台灣企業 這塊都沒有實際上的概念所以他在經營熟客的過程中都會動 他基本上所有的訂單都來自新客 就會很辛苦 所以才是一直在發掘新客 對 就是他的新客可能佔他74%這才是我們前面講的那個 對這個是比較像這樣 所以你一定要有流量概念 第三件事情就是 當你的所有東西都完成了以後 這些東西概念都有的時候 那接下來就是做所謂資料上面的管理 有哪些東西是比較重要呢 包含CTR 叫做點選率 包含CPC 每個點選的點選成本 當然它每個資料的價值會不一樣最有價值的一定是實際上能帶訂單的廣告 簡單來講就是你唯一不需要去管理的廣告 也不是說不需要去管理 對於有訂單的廣告不管CTR多爛 或者是CPC多爛 它都是可以繼續最佳化的 因為它有訂單 可以理解嗎 對 然後當沒有訂單的時候 你要管理的東西就是 你的點選率要多高每次的點選成本多低 這些大概就是 比較重要的管理機制 對 然後最後才去看 你整個OS 跟實際上你的經營形勢 所以我們之前在做很多廣告的時候 最常遇到的東西都是 客戶很喜歡跟我們談OS 但OS會影響的東西跟 實際上這個商品的定位定價 都有關 因為如果真的要談ROS那我為什麼不跟你談 就是每個課程可能四萬塊的 ROS就很高啊 我一千塊給你換一個四萬塊 那我每個ROS都試試 就把客人拉高我的定價就高嘛 定價高ROS就高 我覺得賣房子 我的ROS就超級大的 所以這些東西都是假資料 所以你一定要知道的事情是我們通常在判斷一個資料的過程中 其實判斷它的走向有沒有問題 它的整個發展性是不是好的 然後在這些資料背後 可能隱藏很多很細部的一些可能未解的疑慮 那這些東西啊 它其實可以開一個課 然後來告訴你說 這個資料它實際上 整個客戶的整體的狀態 在什麼階段他應該要解決哪些問題 那也可以用AI來協助判斷 來確認這些事情 是不是哪些東西需要去修整 這個東西很煩很煩嗎 沒有我覺得這樣聽起來那些資料 表面上看起來是看資料 可是實際上看的是 資料背後的行為 其實是這樣 資料不是在看資料 資料是在看這個資料你要因應這個資料來在看資料資料是在看這個資料你要因應這個資料 來做什麼樣的反應 對 我們之前有邀請過一個來賓 他叫Cynthia 他就是資料高手 他專門在做這件事 他沒有特別講資料但他之前是做資料的 所以我在跟他講這些東西 他一定會非常理解 他要說 看起來絕對是高手 沒有了 他比我厲害 他比我厲害多了 大致上是這樣因為廣告資料 它很難講 它真的要經過很多 很專業的訓練 你才會知道 這些資料 它背後的行為有哪些 我們在判斷資料在判斷的是趨勢 在判斷是 這個資料背後 有哪一些隱藏的資訊 然後最重要的事情 是不要被資料騙 我很好奇 你們剛開始 學這些東西的時候不會很焦慮嗎 會啊 真的啊? 就會覺得廣告錢一直在燒 我到現在還是很焦慮啊 哦真的啊? 廣告還在燒 沒有訂單 我是哪裡做錯了? 我跟你講像我們這種人就很不適合做股票投資 不適合做什麼? 做股票投資 你會說 我是不是把你判斷錯了? 是不是進場點有問題? 對 跟你講就是要一直磨練自己的心態不要把錢當錢就不會有問題 大概是這樣 所以資料不講又不行 講了又很痛苦 但講了又很痛苦然後聽的人也很痛苦 我剛才聽是蠻痛苦的 我花了一點時間理解 但你要知道的事情是 專業的人可以看出資料發生什麼事 可以知道每一個資料有每個資料的平均的標準 根據這些標準來看 你現在的反應是好還是不好 當然也跟產業有關 但是我們都會有一個平均覺得 在判斷這件事情的優劣然後你真的可以去找一些專業的資料分析師 你現在目前不管是公司內部的資料來講 或者是整個銷售業的轉換資料 或者是一些廣告的轉換資料你大概就可以知道 其實有些資料是有問題的 那有些資料確實還不錯 那你就可以用這樣的方式來做更多更多的操作 或者是你可以把省下的這些費用拿去再做更多平台上面的操作 其實都是好的做法 那你就會知道你的曝光的這些數字啊 或者是你實際上的點選率都可能翻倍成長這些都是在廣告這個層面上面 我們可以節省的錢 簡單來講就是有資料你就天下無敵 沒資料一切免談 對所以我有時候會沒有辦法理解為什麼有些人在丟廣告的時候不放像素 因為沒資料我不曉得他在幹嘛 有時候就是這樣 但這很正常 甚至有些的網站還沒有GA 沒有數據我不曉得要幹嘛 網站沒有數據 對網站沒有數據 所以網站要幹嘛 不曉得 那他們就覺得就這樣子 網站不是拿來收取數據嗎 是啊 但他們沒有數據啊所以我不曉得就是進這個網站要幹嘛 這樣 因為你連要修什麼都不知道 單在這件事情來看你就知道 就是 其實數據它會代表很多事情 它就代表每個數字背後都會有每一個客戶對這件事情的想法數據分析師就是看這些數據來告訴你這些想法是什麼 數據分析師跟文案撰寫師都有讀心術耶好可怕喔 對啊 好可怕喔 就是這樣子 可以喔對這就是我們這四集非常痛苦的內容 沒有啊前面三集還是蠻愉快的 就這一集我特痛苦 對啊這一集我也很痛苦 我也不知道該怎麼講 OK對因為他太多實戰經驗 嗯 然後 很難講 看很多這個數據喔 其實我們也很痛 OK 然後我希望能夠用 最簡單白話的方式讓大家理解 數學真的要學好 欸數學真的要學好 現在真的是 機率也是很重要的 超難 超難 OK 好先這樣咯 我是Zoey 我是Jayden 我們下集銷波快見啦大家拜拜 最會咯