【快Series-EP14】Prompt時代結束了！AI Skill時代開始了！從AI工作流到Skill Creator的完整進化路徑，用MCP與API串接，讓你的AI自動化提升300%！

大家好，我是阿波小編！
這集 Jayden 要來宣告一個讓所有 AI 玩家都該知道的時代轉變：

「Prompt 時代結束了！AI Skill 時代開始了！」
很多人都還這樣用 AI：瘋狂收集 Prompt 公式、背一堆指令模板、單點問問題、每次都從零開始。

結果呢？

Prompt 越收集越多卻用不上、AI 產出永遠不穩定、工作沒辦法真正自動化、不知道為什麼老 AI 玩家越用越輕鬆自己越用越累。

關鍵不是你 Prompt 不夠多，而是你還沒進入「AI Skill 時代」！

這集 Jayden 會完整公開從 AI 工作流到 Skill Creator 的完整進化路徑
（單點詢問→迭代詢問→AI 工作流→打包成 AI Skill），

還有用 MCP 與 API 串接（MCP：AI 直接串接程式、抓 IG/TikTok 熱門內容；API：不開網頁直接用 AI），讓你的 AI 自動化提升 300%
（從收集 Prompt 進化到收集 AI Skill、AI 不再處理單點問題而是流程性問題、Github 抓現成 Skill+Skill Creator 自製雙軌並行）。

🎯 本集重點內容：
Prompt 時代結束：收集 Prompt 已經過時
AI Skill 時代開始：收集流程才是新趨勢
AI 工作流完整進化：單點→迭代→工作流→Skill
Skill Creator 自動打包：跟 AI 討論完一鍵打包
MCP 與 API 串接：AI 自動化提升 300%

如果你還在收集 Prompt、想進入 AI Skill 時代、想讓 AI 自動化提升 300%，這集會給你完整進化路徑！🚀

※本集內容：
I. 開場與近況分享
Jayden 還在感冒咳嗽，吃了抗生素也沒好
朋友帶吃烏骨雞中藥米酒補湯→喝完酒醉胃食道逆流
拜託朋友：請不要約我有酒的地方
本集是快系列最後一集，主題：Skill

II. AI 使用的 4 種進階模式
第一種：對話式 AI（ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 開網頁對話）
第二種：Project / GPTs（上傳檔案、預設項目讓 AI 理解資料夾）
第三種：Codework / Codex（讀取本地電腦資料夾、操作電腦）
第四種：Claude Code（幫你寫程式、API 串接、連接其他電腦）
進階搭配：MCP（AI 串接程式）+ API（不開網頁直接用 AI）

III. 為什麼需要 Skill：穩定性問題
同視窗有 Memory，但開新視窗用同樣指令格式就跑掉
字體大小、顏色、排版每次都不一樣，像在「抽卡」
寫文案、做設計、產品交付就會出問題
Skill = 解決 AI 產出不穩定的關鍵

IV. Skill 是什麼
訂定執行細節+流程+產出格式（例如標題 48、副標題 32、深藍色）
跟節點概念很像，一個一個推進到實際產出
AI 運用進化路徑：單點詢問→迭代詢問→工作流→打包成 Skill
從「收集 Prompt」進化到「收集 Skill」的時代

V. 取得 Skill 的兩種方式
A. 從 Github 抓現成的
把網址貼到 AI → AI 幫你分析這個 Skill
AI 幫你下載、安裝到後台 Skill 安裝區
用觸發詞自動讀取（例如說「請幫我寫文案」自動呼叫）

B. 自己開發 Skill（Skill Creator）
跟 AI 完整討論工作流程後
說：「請幫我整理前面所有工作流程，並打包成 Skill」
AI 用 Skill Creator 自動打包

VI. Jayden 的實戰 Skill 應用
報價單 Skill：以前 1-2 小時、現在輸入客戶資訊就產出完整 Word 報價單
公司提案 Skill：包裝產品+市場分析+MCP 抓 IG/TikTok 熱門內容
字幕 Skill：AI 直接對好音軌、修字幕檔
應用方向：社群、募資、SEO 服務都可以自動化

VII. Skill 的意義與結語
Skill = 進入 AI 自動化時代的必備條件
只要能訂定規格/SOP 就能自動化（社群、市場調查、SEO 都行）
下週銷波快回覆正常
歡迎留言告訴 Jayden 想聽什麼主題

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Transcript

哈囉，大家好，我是 Jayden，歡迎來到這一期的銷波快。唉唷，上一期銷波快又停更了一週，到底是為什麼呢？因為我的生病還沒好，一直在咳嗽，我到現在都還在咳嗽的過程中，所以真的也是要好好的保重自己身體。然後其實我這次的咳嗽也沒有很怪啦，該怎麼說呢？看醫生，然後醫生就說是感冒，然後開了很多的算是抗生素給我吧，所以我就吃了一些抗生素。但是不吃還好，一吃又咳嗽，這樣子我就覺得真的很煩耶！而且是已經好久好久好久沒有喝冰的，我就覺得天啊，這個天氣也不喝冰的，真的是太慘了。

不過還是要跟所有的觀眾說一下，就是真的能夠好好的保重身體，就好好保重身體。然後最近有蠻有趣的，就是跟一些朋友去吃一些補湯，然後他是那個烏骨雞吧？烏骨雞，然後用那個純米酒加中藥弄的補湯。我發現我真的是吃不習慣，而且吃完以後有酒醉的感覺。認識我的觀眾大家都知道，我不是很喜歡喝酒，所以喝完了以後，朋友就跟我講說：「這個喝完以後今天應該很好睡。」結果一睡起來大概兩個小時後就醒來，結果胃食道逆流。天啊，我還是不要去吃這麼補的東西。如果有朋友想要約我吃飯呢，請不要約我有酒的地方，感謝各位。

好，那今天呢，要講「快」系列的最後一集。那這一集也是欠了蠻久的時間，因為一直都在生病，然後一直沒有機會跟大家分享。今天要講的東西叫做 Skill。

好，那在進入到今天的主題之前呢，有一件事情要先跟大家做說明，有件事情要先跟大家建立一個簡單的概念。就是啊，其實很多人在用 AI 的時候，都還在很基礎的使用。那因為我們已經算是很資深的 AI 使用的——玩家嗎？你可以說玩家。所以我們最近也在計劃一些東西，就是要不要教大家一些比較進階的 AI 使用的東西。但是其實對於基本的來說，其實都還是很簡單啊，例如說怎麼樣用 AI 整理自己的桌面啊，或怎麼樣用 AI 做一些簡單的市場調查啊。那這些東西可能我在想要不要做一些小課。

好，那進入到今天的主題之前呢，我們要先提到一件事情，就是其實 AI 還是有分很多種不同的使用模式跟使用方式。例如說就是最單純的，我們就開 APP，我們開電腦，就會有一個就是 AI 的網站，然後我們從那 AI 的網站裡頭去跟他對話，叫做 Chat AI，對話式 AI。那這種對話式 AI，不管你用的是 OpenAI 啊，還是你用的是 Perplexity 啊，還是你用的是 Grok 啊，甚至是用 Gemini 跟 Claude，都是一樣，就叫對話式 AI。

那我先跟大家講，所謂的進階的玩法有哪些。基本上呢，在 AI 的世界上面大概分成四種不同的使用方式。第一種就是對話型 AI。第二種叫 Project，或者是叫做 GPTs，你可以這樣說好了。那這個東西差別在什麼地方呢？是你可以在這個網站上面去輸入一些你已經預設好的一些東西跟項目，例如說把你的檔案就傳到這個 Project 裡面，傳到這個 GPTs 上面，他就會每次在執行，很像是執行這個資料夾，然後瞭解這個資料夾裡面有什麼東西，然後開始進行相關的 AI 的運用，這叫第二種。第三種叫 Cowork，或者你可以說是 Codex，也可以算。那基本上這種類型的 Cowork 是什麼呢？他是可以讀取你本地的資料夾，所謂本地資料夾就是你電腦裡面的資料夾。所以你就可以用 Cowork 的方式，例如說用 AI 啊，然後幫你把你的電腦整理乾淨，或者是請他幫你操作一些電腦的東西，這叫 Cowork。那當然 Cowork 還有很多種不同的用法，例如說他還有很多外掛，他是可以直接讀取你的網頁的，這些東西都是可以用到的。好，這叫第三種。那最後一種叫做 Claude Code，或者是 Codex。那這個東西是什麼呢？他其實就是他會幫你寫一些程式，甚至是他會幫你做很多相關從你電腦連接到其他的電腦，相對應的一些應用，像 API 的串接，這些東西就是 Claude Code 才有辦法使用喔。所以不同的使用模式，會有不同使用模式的方向。

好，那為什麼我要講這麼多呢？是因為啊，在自動化的最後一個階段，我們會遇到的一個比較大的挑戰，就是如果我今天想要運用我的電腦，然後直接幫我上傳，或者是直接幫我發貼文，那你需要用到的東西就是兩個比較重要的名詞。一種叫 MCP，什麼叫 MCP 呢？就是我今天這個我的 AI 直接串接某一個程式，然後他有這個 MCP 的功能。好，那 MCP 是一種模式，他比較屬於前端 AI 的使用項目。第二種就叫 API 喔，那 API 也是一種方式，就是我可以用我的電腦，我不開他的網頁，不使用他的這個網站，我就可以直接請他幫我做一些事情，這個大概就是 API 在做的事。

好，那所以呢，接下來在 AI 的運用上面，我們就會慢慢從 Chat 的概念開始，晉升到 Project，再來晉升到所謂的 Cowork，最後就會晉升到 Claude Code。那 Claude Code 當然還有很多種不同的使用方式喔，那這些東西叫做 AI 的進階。

那在這個進階的過程中，就會遇到一個比較常見的情境。例如有一些工作，我希望他能夠自動化，在這個自動化的狀況下面，我希望他能夠幫我做一些重複的事。可是因為我們都有用過 AI 啊，每次產出來的東西的品質是固定的嗎？大部分不是固定的。所以當你需要在他固定的狀況下面，以前我們的做法就是，我們會在同一個聊天視窗裡面，根據這個聊天視窗來告訴他說：「請你再幫我做第二個、第三個、第四個。」那他就可以記錄這個聊天視窗所發生的事情。但是呢，你一旦開了一個新的聊天視窗以後，他產出來的東西，例如說他原本會幫你寫一個報告書，報告書的第一項是什麼、第二項是什麼、第三項是什麼，他原本有一個排序。可是你開一個新的聊天視窗，即便你給他同樣的指令，他都會產出不一樣的，例如說格式會不一樣、字體大小會不一樣、顏色會不一樣、排版會不一樣。

而這個時候就需要做一件事情，叫做 Skill。好，所以 Skill 到底在談什麼東西呢？Skill 在談的東西是：你有沒有一些實際上的執行細節跟流程，跟產出的格式，這些東西是能夠被訂定的。例如說，我要標題就是要 48，然後我的副標題就是要 32 字體，然後全部都是深藍色，這個東西 Skill 就可以訂定。好，這是第一件事情。所以 Skill 在做的事情，除了這些東西的訂定以外，第二件事情是——他 Skill 他是跟我們之前提到的這個節點很像，他是根據節點一個一個一個一個推進，最後到實際上產出結果的過程。那這些東西就是 Skill 在做的事。好，所以其實在 AI 的運用上面，我們開始從原本單點的詢問，接下來我們在做的東西叫做迭代的詢問。在這個迭代詢問的過程中，最後的狀況就會有一個實際上的工作流，而這個工作流就可以被打包成 Skill，整體的概念跟運作模式大概長這個樣子。

所以 Skill 對於自動化而言，他重不重要？非常重要。還有他對於整體的規格，他是不是要非常瞭解？對，他要非常瞭解，不然你基本上你所產出來的內容跟項目都會遇到一個比較大的瓶頸跟挑戰。代表的是，我只要新開了一個專案，然後他最後長出來的狀況跟結果就不一樣，這個東西就是沒有 Skill 會遇到的問題。除非你今天沒有很在意你輸出的品質是不是要穩定，如果你不需要穩定，你當然這樣做沒有問題。但是像我們，例如說我們在寫文案、我們在做很多的銷售頁，或者是在做設計的過程中，是不是每次都很像在抽卡？那這個抽卡的狀況而言，他就不是一個穩定的狀況。所以在整體的撰寫，或整體的所謂的產品交付的過程中，就會遇到問題。好，所以 Skill 就是在做這件事情。

那到底我們要怎麼樣能夠建立這個 Skill？然後以及這個 Skill 到底要怎麼使用呢？

我先跟大家講，所謂 Skill 運作邏輯是什麼。大多數的 Skill，如果你今天不是一個很懂流程的人，有一個常見的平臺，這個平臺跟大家簡單介紹一下，叫 GitHub。那這個平臺主要的工作是什麼呢？有一些工程師，或有一些在寫這些 Skill 的人，他會分享他已經寫好的流程，所以你就可以去這個網站上面，然後去這個網站上面去看哪一些 Skill 是你有可能會用到的。那這個東西就是你第一個部分，你可以從這地方抓到 Skill 的模式。所以你要怎麼樣抓這個 Skill 呢？其實你就去申請一個 GitHub 網站，你就把這個網站的網址——例如說你看到這個 Skill，假設它是文案的撰寫好了——所以你就去這個網址上面，就把這個網址複製下來，複製下來以後貼在 AI 裡面，然後你告訴他說：「這個 Skill 你幫我查看一下，請幫我確認一下這個東西對我有沒有幫助。」然後他就會幫你做分析。那你說幫我下載，他就會幫你把這個 Skill 下載下來。其實很單純的，使用狀況大概長這個樣子，基本上 Skill 就是這樣子來運用的。

然後呢，這些 Skill 會安裝在什麼地方呢？如果你今天還不到 Codex 的狀況，或者是還不到 Cowork 這個使用的習慣上面，那你就丟這個連結，丟完這個連結以後他會幫你下載嘛。下載以後，通常你只要按一下按鈕，他就會幫你安裝。那實際上的安裝模式，他會放在那個他的後臺裡面，有個地方叫做 Skill 的安裝。那在這個安裝下面，他就安裝好以後，那他怎麼樣呼叫呢？你可以跟他說什麼？「請你幫我用這個 Skill。」他就會直接去抓後臺曾經幫你安裝過的 Skill，然後他就幫你呼叫，這是第一種模式。

那第二種模式是，關於他內部的這個 Skill 的撰寫，有時候會提到某些詞，例如說「請幫我寫文案」，他就會自己去讀這個 Skill，因為他有一個觸發詞。所以在這觸發詞以後，他就幫你用這個 Skill，然後開始在跑，然後跑完了以後，他就會根據這個 Skill 產出相對應他要的結果。大概是這樣子的運作形式。那實際上的 Skill 的運作，他有一點點複雜，因為 Skill 他也有 Skill 的寫作邏輯，所以不是每一個人的 Skill 都寫得很好。所以在這件事情上面而言呢，我個人認為就是用你覺得習慣的，或者是你覺得你在使用的過程中你覺得還不錯的，你就可以拿來做這個 Skill 的運作。這個大概是我們一開始在學習 Skill 的過程。

所以在 AI 的世界裡面，從原本以前大家在收集 Prompt 的過程，一直到現在的狀況，叫收集 Skill。我們在收集 Skill 的過程中，所以他很多時候，AI 已經不再處理單點的問題，他在處理的東西叫流程性的問題。那在這個 Skill 就可以幫你解決這個問題，所以你就會知道說，那我到底要用 AI 能夠完成什麼樣的工作、能夠完成什麼樣所謂的任務，那你就要去抓什麼樣的 Skill。大概的概念是這樣，這是第一種。

第二種的部分就比較單純，因為我們在前幾集一直在談的東西叫做怎麼樣去建立自己的工作流。我們從節點開始談，然後從順向、逆向開始談，所以你最後他在這個討論的過程跟邏輯中，就會產出一個你已經覺得還不錯的結論跟還不錯的結果。那在這個結果的過程中，是不是他前面的東西都完成了？那在這個過程中，只要用一個非常非常簡單的指令，這個指令是什麼？就是：「請你幫我整理我前面做的所有工作流程跟邏輯，並且把它列成一個完整的流程。」就是這樣，這第一個。所以在這個流程過程中，他會幫你列出這些流程，然後在這些流程過程中，你還可以跟他講說：「那你有沒有幫我列出這個 A 流程的細節？幫我列出 B 流程的細節、幫我列出 C 流程的細節。」類似這樣子。

然後你就直接跟 AI 說：「請你幫我把這個工作打包成一個 Skill。」他就會幫你用 Skill Creator 裡面他內建的 Skill，他直接幫你把它打包成一個 Skill。這個就是第二種 Skill 的過程跟製作方式。所以你之後啊，只要每一次用這個 Skill，他都會記住你這一次的工作流程。在這一次的工作流程中，他就會 Step 1 他會幫你做什麼事、Step 2 幫你做什麼事、Step 3 幫你做什麼事，然後他就會幫你完成這個 Skill 的製作。這個大概就是整體的 Skill，這叫做自己開發自己的 Skill。所以當你開發完了以後，你就安裝，安裝完了以後，你之後就可以直接再呼叫這個 Skill，你就可以完成差不多的東西跟內容。這個大概就是我們在做 Skill 的運用。

好，很多人在提到，就是到底他實際上的運作模式跟運作邏輯可以怎麼樣使用呢？好，我這邊跟大家講幾個我比較常用的，甚至是大家也比較聽得懂的。我自己的公司很容易會有報價單的問題，我每次要產一個報價單，是不是都要做一個 Word 或者是做一個 PDF？裡面上面要有我的 Logo，上面要有這些報價的項目、客戶回簽的內容。為什麼我要做這個 Skill 呢？最大的原因點是因為我每次報價的項目跟內容，是不是他的細節都會不一樣？例如說，我這一次是幫大家做一個官方網站，在做官方網站的過程中，會不會有一些交付的內容跟細節，跟報價的內容會不太一樣？沒有錯吧。所以我每一次之前在做報價單的時候，那個細節都要自己再請 AI 在幫我想，然後想完以後還要再調，所以這件事情就會造成非常非常的複雜麻煩。

就在想說，那因為報價單現在也有很多已經客製化的報價系統，雖然是這個報價系統，可是他每次的 Notes、交付的內容細節，我每次都要再踩一次，甚至是客戶項目不一樣，所以這個項目就是他又要改，有的時候又是綜合的項目，然後有的時候交付的時間又不一樣。那這些事情很煩，我每次都要花很多時間去把報價單做簡單的重新設計，或者是每次都要花時間可能一到兩個小時去做一個報價單。但是當有了 Skill 以後，你其實可以把這些項目全部列進去，包含是你提供哪些服務、大概的報價是多少，他會幫你先做了一個簡單的文字檔，然後他就會記錄在這個 Skill 裡面。然後裡面當然還有很多細節，例如說這個 Word 應該長什麼樣子，我們給他一個參考的資料，請他幫我確認一下這個資料，然後產出來的東西到底能不能一致，上面有沒有一些 Logo，這些 Logo 我能不能提前把它包在 Skill 裡面？其實是都可以的。那就可以用這樣的方式，請他幫我先生產一版報價單的格式，根據這個報價單的格式去設計我大概會有哪些服務項目。所以我的服務項目就可以簡單跟 AI 討論完以後，包含是他的項目跟細節的撰寫、跟他的單價，我全部都可以寫進去。

所以我只要把這個 Skill 全部東西都弄完以後，然後請他幫我打包成一個 Skill，我就可以裝在我的 AI 裡面，就可以跟這個 AI 稍微討論說：「我現在有一個 A 廠商，這個 A 廠商他需要的服務是，假設 12 篇的 SEO 文章，一共三個月，所以一共加起來是 36 篇。我一個月的報價是多少，然後三個月的報價是多少，然後他需不需要發票、需不需要多做稅金的報價，以及他需不需要折扣。」在我做這個報價單的時候，AI 都會問我，那我只要告訴他：「嗯，要、不要、要。」然後他會告訴你說：「那有沒有需要一些加購？」我就可以把加購也跟他講。所以我這樣子全部打完以後，他就會幫我自己生產一個 Word 檔，而且全部都符合格式。第二個部分是，他會幫我把這個所謂的每一個項目的細節全部都寫上去，所以他就會幫我自己生產這些細節項目，包含是我要交付的東西有哪些、時間大概多長，全部都會做給他。所以在這個狀況下面，我只要 Key 一個檔，客戶需要的資訊、客戶的統編、客戶需要的一些項目，然後他就會幫我用 Skill 整個報價單做出來。所以在這個狀況下面，基本上我就不需要再去開 Word 檔，或者是我再也不需要去修改這些東西，因為他實在是超級超級麻煩。

當然，我剛剛的這個舉例只是一個非常非常簡單的例子，還有很多的 Skill 是可以做的。例如說，我最近很常在做公司的一些提案，那這些服務的提案，以前我們都需要做很多的市場調查。所以在這個市場調查裡面，我們就把市場調查寫成一個 Skill，那這個 Skill 以後他就會告訴你說，這個公司他目前這個產品他要怎麼包裝會比較好。所以他有一個包裝產品、販賣的 Skill，然後他會分析目前競爭對手做了哪些事情，所以他會幫我做這個市場的分析，然後找出每一家公司的一些基本的行銷策略。所以根據這個行銷策略目前的狀況，或者是目前什麼樣的角度是可以做的，所以他就會有一份簡單的分析報告。在這個分析報告裡面，他又幫我去——因為我有裝了一些 MCP，是一些社群資訊的收集——所以在這個資訊收集的 MCP 當中，他又幫我去調查了很多，像是 IG、像是 TikTok，有沒有一些比較紅的一些短影音、貼文，他就會幫我去抓這些東西，來確定這樣子的一個角度實際上是有客戶的。那我就可以根據我收集出來的這些條件，去包裝一個完整的行銷企劃。那這些事情呢，不管你是在——例如說我現在想要賣一個東西，然後我不曉得要怎麼賣，我就可以出一份這樣的報告給你；或者是說我今天想要做募資，那到底募資的產品要怎麼包，我就可以出一份這樣的報告給你；或者是說我今天想要做社群，那我就可以告訴你大部分的社群那主題要怎麼做，我就可以出一份這樣的報告給你。然後再告訴你說，我有一個這樣社群服務、我有一個這樣募資企劃的服務，或者是我有一個 SEO 的服務，那我就可以根據這樣的資訊來去給客戶一個比較完整跟比較完善的所謂的分析報告。

那這件事情都是 Skill 可以做得到的喔。所以 Skill 的運用啊，只要你能夠想得到，你想要做什麼東西，跟 AI 討論規格，討論規格以後，然後討論這些細節，然後細節討論完了以後，他就會幫你做生產嘛。你就跟他討論討論討論，所以會有一個實際上的流程跟生產的版本，那你根據這個生產的版本去看有沒有東西要補充，你再跟他做重複的迭代。在這個迭代的過程中，最後一切都結束以後，你就告訴他說：「那我之後要重複的執行這個任務，請你幫我製作成一個 Skill。」那他就會幫你直接把你這些東西的流程全部全部打包起來，變成一個 Skill。那當然呢，在 Skill 的運用或者在 Skill 的製作上面，還有很多細節，例如說有沒有一些參考的 reference，或者是他是不是需要去執行 script、執行這些程式嘛，那這些還是有一些細節的東西。

但我跟大家講，其實大多數的部分都做得到。例如說，我再跟大家做一個簡單的舉例，就是有一些同學，他現在可能在拍短影音，拍這些影片的過程中覺得字幕很麻煩。大多數的人都會用簡易的方式去讀字幕嘛，這是第一種方式。那有沒有一種方式是，我可以直接寫一個 Skill，然後讓電腦來幫我直接對字幕，甚至是我直接可以根據 AI 來修字幕檔？我是有一個這樣的 Skill 的方式，可以把所有的東西換成我要的字幕，而且對好音軌。那這個東西就是我目前在執行的一些項目。所以 Skill 可以運用的東西超級超級多，那它也是接下來會進入到所謂的 AI 自動化的時代上面，一個超級重要必備的條件。那在這個條件下面，你能夠執行的項目就超級超級細，甚至是超級超級方便。不管你今天在做的是社群也好、市場調查也好，或者是你在做的是 SEO 也好，各式各樣的工作，只要你能夠訂定所謂的規格，甚至訂定所謂的 SOP，你都有辦法做到所謂的自動化。

那這就是我們今天簡單來跟大家介紹，Skill 應該怎麼做，然後 Skill 可以做到的東西有哪些，大概就是我們今天的內容啦。一樣就是我們在下一週會正式回覆正常的。那我目前也還在修養中，就是喉嚨還是會有一些怪怪的，有時候在講話的時候還是會咳嗽。但也希望就是我們的聽眾啊，不要覺得銷波快消失了，銷波快還在，銷波快還會繼續的服務各位喔。因為我最近也開始想要——也不是說研究一下，就開始想要問問看有沒有更多的聽眾想要聽更多的主題，例如說怎麼樣做市場調查啊，還怎麼樣。如果你有更多的想法，也歡迎留言給我們，我們希望能夠根據這些留言，來做出對大家而言比較有幫助的議題喔。

就大概就是我們今天的主題啦。今天特別想要跟大家講，現在最近很多淹水啊，或者是說最近很多人有生病啊，就祝福大家能夠身體健康，然後平安順利。那這就是今天的銷波快啦，我是 Jayden，我們下週銷波快再見囉，大家掰掰！