銷波快 | 一個圍繞在行銷Marketing 的隨便亂聊電台
【每周一AM 09:00 更新,播客商業合作信箱:hihioldyes@gmail.com】
《銷波快| 一個圍繞在行銷Marketing 的隨便亂聊電台》
是由三個名詞組合而成:整合行「銷」 > 「波」段企劃 > 「快」速學習
由Lucas、Jayden、Chair三個老男孩,用輕鬆詼諧的幹話與故事,聊聊艱深難懂的行銷故事。我們偶爾聊聊我們自身經歷,也聊聊行銷歷史、行銷策略,有時候也聊聊輕鬆有趣的生活話題。
別太嚴肅,讓生活輕鬆一下,聽聽乾貨,講講幹話,Just For Fun!
銷波快 | 一個圍繞在行銷Marketing 的隨便亂聊電台
【波Series-EP41】AI轉型企業生死關鍵!獨家公開AI原生公司的營運密碼,3招瘋狂飆升共用大腦+資訊度競爭效率!從AI使用者到AI管理者!跟著銷波快告別AI小白
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大家好,我是阿波小編!
這集 Jayden 跟 Zoey 要來公開一個關係企業生死的 AI 時代真相:
「AI 轉型企業生死關鍵!」
很多人都還停留在這樣的階段:
用 AI 寫寫文案、查查資料、做做簡報、永遠都是 AI 小白程度。結果呢?
AI 工具買了沒效益、企業生產力提升不起來、不知道為什麼別人能用 AI 打造完整工作流、自己永遠卡在使用者階段、看著競爭對手用 AI 拉開差距。
關鍵不是你工具不夠、而是你還沒掌握「AI 原生公司的營運密碼」!
這集 Jayden 跟 Zoey 會獨家公開 AI 原生公司的營運密碼
從發想→執行→驗收→回到發想的閉環 Loop,每階段都有數據,AI 充當數據檢查、未來公司必做轉型
3 招瘋狂飆升共用大腦+資訊度競爭效率
第 1 招:建立資料庫串接所有品牌資產
第 2 招:貝加龐克式共用大腦讓所有人文案品質拉高
第 3 招:打破美國 5-7 年商業落差搶得資訊先機),
從 AI 使用者到 AI 管理者(從執行者進化到管理者、AI 變成無形員工、學會品管定義問題交付最佳結果), 跟著銷波快告別 AI 小白。
🎯 本集重點內容:
AI 轉型企業生死關鍵:別永遠卡在 AI 小白階段
AI 原生公司營運密碼:閉環 Loop+數據驗證
3 招飆升效率:資料庫+共用大腦+資訊度競爭
從使用者→管理者:AI 變成你的無形員工
告別 AI 小白:跟著銷波快進化
如果你想搞懂 AI 轉型企業生死關鍵、想學 3 招瘋狂飆升效率、想從 AI 使用者進化成 AI 管理者,這集會給你完整進化路徑!🚀
※本集內容:
I. 開場閒聊:動畫與行銷
Jayden 還在感冒中
Zoey 最近放假在家看劇:腦外科醫生、Re:0(重生異世界生活)
Re:0 是超虐主角:死掉重生但身體會累積精神/肉體痛苦
暗影大人(爽片型異世界)vs Re:0(寫實型異世界)
開玩笑:「動畫如何改變行銷生態」
II. 本集主題:AI 轉型
所有行銷人都沒有辦法繞過的話題
還在堅持手動人腦決策、完全不用 AI 的行銷人超級少
創意、找資料、執行很多已經是純 AI 在操作
III. AI 轉型的最大阻力:員工
A. 最推崇 vs 最排斥
老闆最推崇 AI(加速生產、節省成本)
員工最排斥 AI(要學新技能、工作量變多但薪水沒變多)
B. 行銷產業的揹罪概念
行銷產業不可能完全沒有員工
行銷效果不好誰要負責?客戶不能罵 AI,要找一個窗口承擔
行銷公司永遠都需要有一個窗口
IV. AI Native(AI 原生)核心概念
是一個循環的閉環 Loop:發想→執行→驗收→回到原本的發想
每一階段都有數據、AI 充當數據檢查
對流程要非常熟悉、知道哪些數據要收集回來
人力市場轉變:從執行者→管理者、AI 變成你的無形員工
不是科化深技術,而是做品管、定義問題、交付最佳結果
V. AI 原生實戰:試錯成本大幅降低
A. 剪輯案例
初剪 AI 一次剪完,要花人力做 double check
重點花在節目節奏的把控,不是手動剪輯
B. 廣告測試案例
過去:廣告效益不好→產品問題還是廣告問題?不知道,試錯成本超高
現在:AI 連圖都能做、設計師成本降低
可以不停 try and error 測試文案、圖片、模式
VI. 資訊度競爭:打破美國 5-7 年落差
過去:商業模式從美國紅到台灣要 3-5 年、5-7 年
因為找尋資訊辛苦、要花時間消化研究
AI 時代:你獲得的全部都是最新資訊
誰找資訊快、誰願意先做,誰就贏
台灣執行速度可能比美國還快
VII. AI 原生的關鍵:資料庫+共用大腦
A. 資料庫串接概念
客戶有很多資料:品牌定位、價值、靈魂、創辦人故事、銷售語言、設計風格
以前資料存在但無法串接,只能點對點複製文案
AI 原生:AI 直接串資料庫、整理相關資訊重新包裝
B. 共用大腦概念
執行專案的所有人都能讀取資料庫
大家一起建置上去就會是共用大腦
「就像貝加龐克」(One Piece 梗)
所有人寫出來的文案品質都會拉高
數據回傳→AI 持續進化→知道品牌最擅長的模式
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大家好,我是Roy 我是Jayden Jayden,你感冒到底好了沒 我好害怕喔 還沒 還沒,那對不起,我先離開了 今天我們節目到這裡,謝謝大家 大家先這樣,感謝各位加入 對,我們下個禮拜下不快再見囉大家 太快了吧 對,那你還對那個嗎 最近 我最近 出國進修 沒有沒有沒有 我最近很舒服的在家裡放了一個家 很爽 這麼爽喔 對,每天在看劇,好爽喔 好,你最近看啥 我最近看啥 我最近看那個腦外科醫生 喔,我知道 對 喔,蠻好看的耶 好看好看好看 還有動漫 動漫,腦外科醫生動漫 不是不是,是其他的動漫 什麼動漫 我最近把RE0追完了 認真,你看完RE0了 對啊,我現在看到最新的 傻眼,你竟然看得下去 為什麼看不下去 你的RE0是那個重生異世界的那個 RE0啊 追到最新的動畫了 那個 我覺得好看啊 喔,真的嗎 很好看啊 我喜歡這種 有點黑暗的動畫 等一下,履靈他有 履這件事有很多版本的履靈是 叢林來的異世界生活 那個說一直重生的那個 對,就是會一直死掉那個 斯巴魯 斯巴魯啊 真的喔,那不好看喔 好看啊,還不錯啊 好啦,我找時間可以去追一下 我蠻喜歡的 沒有,我單純只是對這個市場 因為他市場超大 他市場大不大我不知道 但我就覺得就是我想看 然後就追一下 然後追完了以後就覺得 喔,跟我想像中的異世界動畫不太像 喔,那我好像可以去看一下 因為大部分異世界動畫是龍奧天嘛 就是回到異世界了以後 然後開始就變得很厲害這種 我只是不喜歡他開後宮而已 對,這種類型的異世界我都 也沒有到討厭 但你看完以後就覺得 喔,就這樣 啊,這種類型的我看很多 嗯 對,但是 那你有沒有推薦哪幾部特別好的 就那個啊《似的暗影大人》 那個就是標準的龍奧天啊 對,我跟大家講 追的人真的看完《暗影大人》之後 動不動就月亮要變紅 對啊 各種暗影大人的語速 啊,那種類型的 我覺得就是比較 比較爽偏了 嗯 啊《蕊林》就是那種比較不爽 真的啊 那我可以去看我最喜歡不爽的影片了 而且 我們去看 準備開始聊動畫 很多人都在罵那個蘇巴魯 是一個很廢的主角 對對對 因為他的 啊,我這裡爆雷 不知道行不行 好,沒關係 就小爆一下 好 就是他的全能就是 他會死掉以後復活 類似那個 RPG的SL的概念 就你死掉以後會回到重生點的概念 啊他就是一直死 然後很多人就會說 就是這個人的 他的智商不太夠 啊你明明就知道你會死 然後你還去 對,但我後來可以 比較能夠理解的東西是 因為他有一段他在講 有一個人有體驗過他的過程 嗯 然後因為他死了好幾次 而且他那個記憶的痛苦 精神的痛苦 跟肉體上的痛苦都會傳承 哦 所以你在第二次重生的過程中 你身體會記憶 你當時候胃破掉的那個痛苦 例如說他被人家穿腸破肚 他會記錄那個痛苦 包含上一次的嗎 還是隻有這一次 每一次都有 所以他是會累積的 哇,那這不是常人能夠 然後你第二次假設你手斷了 你會記錄你手斷的痛苦 哇,聽起來就 好像可以去追一下 最喜歡超虐主角的 你大概就可以理解他為什麼這麼 在很多反應上面 為什麼他沒有辦法說 好,你這一次又重生了 我們來做第二次 沒有,他所有東西都記錄 然後包含夥伴死在他面前 他還記錄 連那個追星的痛苦 他都在這個過程 所以這個是瑞琳 我覺得很好看的地方 啊我比較喜歡這種 比較寫詩嗎 就比較不是這麼榮耀 天啊,好啊,我講太多了啦 講太多而已啊 我們講到四分多鐘的 我們講通話很認真耶 對啊,在講什麼 動畫如何改變行銷生態 好像不錯的主題耶 到底在公殺鬼 好啦,我們今天主題要講什麼 今天主題哦 今天主題要進入到一個 所有行銷人都沒有辦法繞過的話題 叫AI轉型 一定沒有辦法繞過的 怎麼繞 這個部分呢 我想要先 我不知道有沒有辦法請教 請教所有的觀眾一個問題 你現在目前在做行銷工作上面 還堅持手動人腦決定跟決策 然後包含在執行過程當中 都沒有完全使用AI的 能不能舉手讓我知道一下 雖然你們沒有辦法舉手 但事實上就是這個行業已經 大幅的被AI影響了 包含是你可能在創意上面 找資料上面 甚至是在執行上面 已經很多基本上純AI在操作 所以現在已經沒有用AI使用的行銷人 我個人認為超級少 這個行銷界沒辦法吧 應該已經是畫十幾等級的人 他可能連電腦都不會用 有可能 有可能在這個狀況下面 還沒有在用AI 這是有可能發生的 對 因為在這個狀況 才產生的過程中 尤其如果你是在公司裡面工作的 你一定會聽到你的老闆 要求你用AI做一些事情 因為我跟大家講一個 比較具體的數據 就是在這個世界上 最推崇AI的永遠是老闆 正常 因為他可以省很多 不是 他可以加速 對 然後這個世界上 最排斥AI的 員工 就是員工 因為他要學新的東西 他要學一個新的技能 學一個新的技術 所以這個就是導致於 在AI轉型的過程中 就為什麼所有的人 目前在企業的運行當中 為什麼他沒有辦法 轉成AI為主體 很重要的原因 因為其實現在目前AI轉型 最大的阻力來自於員工 但是通常不是會有老闆說 那好 我現在不要員工了 我就只要留AI就好了 對 這是一種狀況 但在行銷產業不可能 為什麼 因為在行銷產業上面 會有早餐飯的問題 啥 什麼意思 假設舉個例子來講 這個行銷的模式不work 或者是他沒有辦法 產生好的績效 好 誰要負責 一般來說 員工要負責 所以要請個員工來 早餐飯的概念 所以人力在這個時候 就只是一個頂罪的概念 對 因為你沒有辦法 告訴AI說 一切都是你的錯 沒有辦法 因為你的客戶沒有辦法這樣子 他一定要找一個人罵 他沒辦法罵AI的 先不要論罵不罵AI 不是重點是要擺在 解決問題上面 為什麼會變成罵AI 所以在執行的過程中 如果這個實際上的規劃 跟結果不如預期 請問一下客戶要找誰 不如預期就是找客服 好 我們講更細一點 在這個不如預期的狀況下 他找一個行銷公司 然後這個行銷公司說 一切都是AI 所以他要告AI嗎 不是這時候行銷公司就要出來 面對自己的絕對問題 所以他要找一個員工來面對他 跟他講對不起 你這樣可以理解嗎 所以行銷公司永遠都會有一個窗口 而這個窗口就是來承擔 對 你可以這麼說 我跟你講 即便是他今天 跟這家公司鬧不和有訴訟 那也是要有一個人 他總不能告AI吧 那這樣其實我覺得在 因為原本這一套是 就是假如內部員工出問題 那都是那個窗口去頂罪 不是本來就是這樣嗎 是啊 所以他沒有辦法把這頂罪的人刪除 但他有辦法把內部成員刪掉 內部成員刪掉 所以怎樣的那本執行成員嗎 對 應該是說他們執行成員的過程中 有一個在美國上面的數據在講的 蠻有趣的 是現在目前真正所謂AI運行的公司 好的狀況是 能夠讓所有的員工 都能夠運用AI來做一個AI賦能 所以他們是在這個過程中 用AI來解決他們生產力的問題 所以他們反而不是把執行成拉掉 只是把執行成員的工作 再加入AI的元素進去執行 對 就是告訴他們用新的方式來做 所以如果他們在執行的過程中 排斥這個做法 那也許不適合這家公司 好 那我為什麼這樣講 我大概講幾個比較常見的一些趨勢 給你們聽 好 這個實際上新的 我們講這個名詞 這個名詞叫AI原生 英文叫AI native 那AI native的概念是什麼 它是一個循環的閉環loop 什麼叫閉環的loop 就是從你發想到執行 到最後成果驗收 這個驗收再回到原本的發想 所以它是一個這樣子的loop 所有每一個階段都有數據 所以在這個階段的數據中 AI還充當那個數據的檢查 然後再給你一個新的發想 這個叫做AI loop 那這個AI native loop的概念上面 你要對於你的流程非常熟悉 甚至是有哪一些數據 是你要收集回來的 然後最後再回饋回到AI 讓它去做發想的那個人 所以我一直在講 在AI原生的時代下面 有一個很重要的條件是 今天你在公司上面 實際上你在做的東西叫品管 那品管你一定要有經驗 你沒有經驗你沒有辦法做品管嘛 所以就會變成是 你其實是在跟AI一起在成長跟學習 所以過去的工作 在執行的過程中 它會比較偏向於是 我在執行這個專業技術 但現在的狀況是 你從專業技術拉伸到主管階段 你在做品管 AI變成你的無形員工 所以所有的工作模式 現在變這樣子 在走在做 那如果你沒有那方面的技術 你就沒有辦法當主管 所以現在在AI原生的狀況 在人力市場 尤其是行銷人力市場狀況 你要開始學習的東西 不是科化一個很深的技術在裡面 而是你要怎麼樣從原本的執行者 跳出來變成管理者 這個東西叫AI原生 實際上的人力模式 所以你要開始懂得如何定義問題 再來的事情是 你要開始知道 如何能夠交付最佳結果給客戶 全部都是AI原生的作息 那這個東西就叫做 AI native的公式 所以其實所謂的AI轉型 到底在轉什麼東西 真正在轉的東西 我很常提到的一個 很重要的概念是 有沒有一些是 你真的覺得在這個人力上面 或在時間上面 不值得花時間的地方 好 我講一個很實際上的問題 這個問題也是我們一直在解決 剪輯花不花時間 初剪花不花時間 還有初剪可以AI一次剪完 不是很好 因為這件事情本身來講 它有一個很重要的技術 這個技術叫做節目節奏 應該這麼講 對 實際上叫節目節奏 那這個節目節奏 它會影響所謂的聽者的觀感 跟他實際上投入的狀況 那這個東西就是專業 那你怎麼樣能夠訓練AI 讓他掌握這個節目節奏 並且做出相對應的剪輯時間 那是不是不要花人力 當然你還是需要花人力去做 二次的double check 確認哪些的節目節奏是有問題 然後你再把它補回去 那這些事情就是 你實際上真的要花時間 而不是在那邊在聽那個 然後在那邊剪 聽那個在那邊剪 這個狀況未來一定會被取代 所以這件事情就是 我們在講所謂的 AI原生在做的事 好 那第二個部分是 現在所有的企業主 都希望能夠透由AI來幫忙 增加生產力 那為什麼員工是最翻乾的呢 因為工作量會變多 對 因為實際上遇到這樣子的狀況 就是我今天原本不用AI 我一個人可以服務10個客戶 我用了AI 我變成我要服務20個客戶 雖然我交付的時間變快 但我的量也變多 可是我的薪水沒增加 這件事情就是AI原生 在人力資源上面最容易遇到的問題 所以為什麼這一些主管 或者是員工 他會很排斥AI的原因 因為沒有比較輕鬆 除了沒有比較輕鬆 我錢也沒有變多 因為你說都給AI做 然後又可能還變少之類的 對 也沒有不會變少 真的嗎 有的不會變少嗎 不會變少 但如果你的量能沒那麼大 頂多裁員而已 不會變少 就是例如說舉個例子來講 我今天我公司就有200個客戶 我原本一個人要負責10個 我發現有AI以後 一個人可以服務20個 對 那就我只要請10個人就好了 我不需要請20個人 是這個概念喔 對 大概就是這樣子在運作 所以現在所有的企業主都在想 怎麼樣用AI來優化他們的既有流程 對 那有另外一種企業主 更有趣的東西是 原本他做不到的事情可以用AI做到 舉個例子來講 叫數據分析 數據分析是之前 如果我要做數據分析 我要一個數據分析師 根據這個數據分析師給我的經驗 然後找出例如說怎麼優化的方式 或者是說去找出新品的開發方向 這些東西現在都可以用AI做 那你用AI做 唯一一個有可能的狀況就是 你不曉得AI分析的是對還是不對 所以你就是try error 就是不斷的試 試了以後再調 那這件事情就會開始 漸漸的回到正軌 在這個狀況下面 以前做不到的事情就做得到 第二個部分就是我們剛剛在講的 這個所謂的迴圈 在迴圈的系統上面 有一個很重要的東西叫做 AI native就是AI原生公司 他會拿數據再回推 原本的發想跟企劃 跟實際上製作的模式方向 東西的定義規格 這些東西都是要有數據的 過去根本做不到 過去通常我們在做 我講一下我覺得行銷界常做的事情 我覺得行銷界常做的事情就是 在講所謂的檢討報告 都沒有真正在檢討 為什麼 因為實際上真正在檢討 你也不曉得檢討方向對不對 什麼意思 簡單來講是 真正的失敗原因是 這個東西所產生這個數據 不知道 等一下為什麼我不知道 不是有實驗嗎 是有實驗啊 例如說舉個例子來講 我們今天丟一個廣告 然後廣告效益不好 那到底是廣告問題還是產品問題 不知道 所以我們就兩個東西都拿出來說 我可能是產品問題 下次測試產品 可能是廣告問題 下次測試廣告 然後再測試一個 然後又錯 所以它的試錯成本超級高 在這件事情上面 在AI產生出來的東西 試錯的成本就會降很低 因為你連圖都可以用AI做 然後相對性而言 設計師的成本就會降低 那在設計師成本降低的過程中 實際上你就可以不停的去做 try and error 去測試到底是文案的問題 還是圖片的問題 還是什麼問題 然後最後再用 AI loop的過程中 再去看那是不是整個 發想的模式跟狀態 或者是你一開始在訂定這個 活動的規劃 或者是相對應的設計而言是有問題 所以這整件事情都可以再重新討論跟調整 這個東西就會回到了一個 所謂的企業競爭度的問題 所謂企業競爭度是這樣 在AI時代下面有一個很重要的競爭 這個競爭叫做資訊度 你說比誰資訊量多嗎 比誰資訊量快 比誰資訊量準 好 什麼意思呢 還記不記得我在很久很久之前 有提過一個概念 就是為什麼臺灣市場的行銷 總是比較落後 因為很多的訊息來自於美國 所以你在美國市場上面 你就會有很大的落差感 你永遠都會覺得你的技術 比人家慢三到五年 五到七年 那是因為你在找尋資訊的這個過程中 非常辛苦 然後你要花時間去消化跟研究 這件事情在AI時代基本上被打破 因為你現在獲得的資訊 全部都是最新資訊 所以你們在技術層面上 當然你的最初基底沒有比他好 可是如果你願意花時間 你是能夠追上這個門檻的 以前的尤其在商業 當然在其他領域上面我覺得也是 在商業上面很多的時候是 美國他在run的過程中 他有一套商業邏輯被驗證 驗證出來以後他就會產生一個理論 或產生一個模型 或產生一個商業模式 然後這個商業模式在 透過轉傳的方式或者是美國 大幅度的被運用的狀況下面 然後再轉到其他國 所以我們的訊息才會落後 三到五年或五到七年 因為你永遠不曉得 第一個模式哪來的 你不知道源頭 對 但在AI時代下面 這件事情可以被解決 是啊 是可以被解決 你永遠可以告訴他說 能不能告訴我現在目前 有誰正在run這個模式 或者是我有這樣子的想法 有沒有人曾經跟我做過同樣的概念 對 那他就會告訴你 那個源頭在什麼地方 這個就是在AI時代下面能做 所以他把所謂的資訊流落差打散 在打散的過程中 誰能夠掌握到資訊 誰就能夠比市場更進一步 所以他不會有什麼美國先紅起來 然後再紅到其他國家 那大家都平等 他在比誰找到資訊快 誰願意先做 然後做完以後 實際上你的速度可能會比美國快 好 那這個東西跟這個概念呢 我再跟大家講 就是AI原生其實 我個人認為是一個非常複雜的議題 那最主要複雜的議題 它不僅僅是包含到所謂的執行層面 它也包含到的東西叫做資料層面 包含到的東西叫管理層面 例如說員工的權限層面 好 我再跟大家講一個 在AI原生裡面有一個非常重要的議題 叫資料庫 所謂的資料庫的意思是什麼呢 就是我們在服務客戶裡面 是不是客戶都有很多相關資料 例如說他有他的品牌定位 品牌價值 品牌什麼東西 對 那你有沒有辦法 透過這一些資訊跟這些內容 回來回推 或者是這些東西的概念來去做 相對應的活動設計 文案設計 廣告設計 網站設計 各式各樣的設計 那這一些東西的資訊量會不會越來越多 會不會會有社群 會不會會有品牌定位 會不會有品牌靈魂 會不會有創辦人故事 會不會有銷售語言 會不會有設計風格 設計概念 那這些東西 我就簡單問你 它們有沒有關係 都跟那個資料庫有關係嗎 就是它對於 例如說我現在在設計另外一個行銷活動 這些東西是怎麼關聯的 它是會串在一起 對 那以前怎麼做 以前不是很 沒辦法做 對 所以以前只能點對點 例如說我知道他大概文案怎麼寫 好 我複製他文案來寫 應該說以前資料沒有辦法 這麼完整的呈現在 以前都有啊 它都有資料 都存在 但串不起來不是嗎 串不起來 那AI原生就在解決這個問題 例如說我現在要寫文案 可是我現在只是一個單純的 就是做廣告的 可是我不太知道所謂的品牌靈魂 我也不知道他們要求是什麼 我以前大部分就是去他官網上面 看他大概怎麼寫 好 回來回推 但當你有資料庫以後 所有東西AI可以直接串這個資料庫 把你該有的東西 所有東西 相關的東西 全部整理下來 然後再重新把它包裝 這個東西就叫AI原生 所以AI原生概念上面 有一個很重要的管理機制 叫做共用大腦 共用大腦 就是不管是你我還是其他人 只要執行這個專案的人 都有權限能夠讀取 這個資料庫 這個品牌的資訊下來 而這個品牌的資訊 是大家一起建置上去 它就會是一個共用大腦 所以真的就變成 貝加龐克 貝加龐克的概念真的很棒 真的就變成貝加龐克 當所有人都是貝加龐克 能夠共用大腦的狀況下面 那是不是 全部人能夠寫出文案的品質 就會差不多 它會提升 如果一個拉高的話 其他人也會跟著拉高 因為資料會回傳 對 然後再來的部分是 因為你每次在做任何的行銷 是不是都會有數據 所以你在這些東西上面 你在把這個資料庫裡面 把數據回傳上去 所以它就會告訴你 哪個跑得動 哪個跑不動 就是它有辦法每一次都在過濾 然後每次在進化 對 所以它就是一個 這樣子就叫做AI原生公司 那行銷的AI原生公司包含什麼 廣告 SEO 網站 銷售業轉換率 各式各樣 只要能夠讀取到數據 都有辦法回傳 所以在回傳的過程中 你就會知道 這個品牌它最擅長的 某一個模式 跟它現在目前養的客戶 最重要的那一群客戶 它在意的東西是什麼 它會越來越清晰跟越來越明白 所以你在做策略的過程中 就不會錯 不會錯的狀況 你的行銷成功率就會高很多 當然行銷還有很多很多 細部的細節 它不是隻有 我們先把整體的 AI原生公司的概念先跟大家講 因為AI原生公司這一件事情 它有很多執行上的細節 當然我們現在也正在努力 在做這件事情 但我就跟你講就是 這個是未來公司需要做的轉型 好 這一集就這樣啦 好快喔 好快 所以我們可以再多聊一點 RE0的事情 沒有啦 觀眾沒有想要聽RE0啦 我們的觀眾很認真的 想要學習行銷跟AI的知識 我之前很想要追那個什麼 王者天下 我就覺得好難看 我覺得完了完了 我要被人家炎上了 你會不會 我們觀眾 他們會推其他部給你 不一定是王者天下 就我看了我就覺得很不習慣 我從第一集開始追 然後覺得好慢喔 你是因為節奏還是因為畫風 因為我是因為畫風 我是因為節奏 我是因為節奏 我是覺得就是這個劇情 不是很喜歡 喔 真的喔 我連巨人都還沒追 我是因為畫風不喜歡 可能巨人會再追吧 還沒看 好 再說啦 給啦給啦 OK 那我們這一集就先這個樣子啦 沒有問題的 我是Roy 我是Jayden 我們下集銷波快見啦 大家掰掰 掰掰囉
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